1. Dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp
Dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp
Dữ liệu là một tập hợp các thông tin, sự kiện, hoặc sự mô tả về các hiện tượng thực tế hoặc ảo được thu thập, tổ chức và lưu trữ để sử dụng cho mục đích nghiên cứu, phân tích, hoặc quản lý. Dữ liệu có thể tồn tại ở nhiều dạng khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, số liệu, và nhiều hình thức khác.
Trong doanh nghiệp, dữ liệu là một tài nguyên quan trọng được sử dụng để hỗ trợ quá trình ra quyết định, tối ưu hóa hoạt động và tạo ra giá trị cho tổ chức. Dữ liệu trong doanh nghiệp có thể bao gồm các loại thông tin sau:
Dữ liệu Khách hàng: Bao gồm thông tin về khách hàng như tên, địa chỉ, thông tin liên lạc, lịch sử mua hàng, hành vi trên trang web, phản hồi và đánh giá sản phẩm/dịch vụ.
Dữ liệu Sản phẩm/Dịch vụ: Bao gồm thông tin về sản phẩm hoặc dịch vụ của doanh nghiệp, bao gồm mô tả sản phẩm, giá cả, thông số kỹ thuật, số lượng tồn kho, lịch sử bán hàng và thông tin liên quan.
Dữ liệu Vận hành: Bao gồm thông tin về quá trình sản xuất, vận chuyển, lưu trữ và quản lý tồn kho, bao gồm thời gian hoạt động, hiệu suất, sự cố và bảo trì.
Dữ liệu Tài chính: Bao gồm thông tin về doanh thu, lợi nhuận, chi phí, nguồn lực tài chính, dự án đầu tư và tình hình tài chính tổng quát của doanh nghiệp.
Dữ liệu Marketing: Bao gồm thông tin về chiến lược tiếp thị, chiến dịch quảng cáo, kết quả từ các hoạt động tiếp thị trực tuyến và ngoại tuyến, thông tin về đối thủ và thị trường.
Dữ liệu Nhân sự: Bao gồm thông tin về nhân viên, bao gồm hồ sơ cá nhân, kỹ năng, trình độ học vấn, lương bổng, và hiệu suất làm việc.
Dữ liệu Pháp lý và Tuân thủ: Bao gồm thông tin về các quy định pháp lý, tuân thủ, bảo mật thông tin, quản lý rủi ro và bảo vệ quyền riêng tư.
Tổ chức và phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp giúp các nhà quản lý và nhân viên hiểu rõ hơn về hoạt động của tổ chức, từ đó đưa ra các quyết định thông minh và tối ưu hóa hiệu suất.
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính nhằm nghiên cứu và phát triển các hệ thống và công nghệ có khả năng tự thích nghi, tự học, và thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chỉ có con người mới có khả năng thực hiện. Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng tự động hóa các hoạt động thông minh mà trước đó đòi hỏi sự can thiệp của con người.
2. Dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sẽ giúp giải các bài toán cụ thể của doanh nghiệp
Dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết các bài toán cụ thể của doanh nghiệp bằng cách áp dụng các phương pháp và công nghệ trong lĩnh vực này. Dưới đây là một số ví dụ về cách dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề cụ thể của doanh nghiệp:
Sử dụng dữ liệu về lịch sử bán hàng, dữ liệu từ nguồn cung ứng và dữ liệu về xu hướng thị trường, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để dự đoán mức độ cần thiết của các sản phẩm trong tồn kho và đề xuất các phương án tối ưu hóa tồn kho để giảm thiểu lãng phí và tối đa hóa lợi nhuận.
Bằng cách phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau như hành vi trên trang web, mạng xã hội, email và giao dịch mua hàng, AI có thể tạo ra hồ sơ chi tiết về khách hàng và đề xuất các chiến lược tiếp thị cá nhân hóa để tăng cường tương tác và tăng doanh số bán hàng.
Sử dụng dữ liệu từ thị trường nội bộ và ngoại vi, AI có thể phân tích xu hướng thị trường, dự đoán sự thay đổi trong nhu cầu của khách hàng và đưa ra các chiến lược kinh doanh linh hoạt để đáp ứng nhanh chóng với sự biến động của thị trường.
Dựa trên dữ liệu về hiệu suất sản xuất, thời gian hoạt động của máy móc và dữ liệu liên quan khác, AI có thể tối ưu hóa quá trình sản xuất bằng cách đề xuất các biện pháp cải tiến, dự đoán sự cố và nguy cơ, và tối ưu hóa lịch trình sản xuất.
AI có thể được sử dụng để tự động hóa các công việc lặp lại và tốn thời gian, như xử lý email, đặt lịch hẹn, và phản hồi tự động cho khách hàng, giúp giảm thiểu thời gian và công sức cho nhân viên.
Như vậy, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau của doanh nghiệp để giải quyết các vấn đề cụ thể và tạo ra giá trị. Quan trọng nhất là cần phải có một chiến lược và phương pháp hiệu quả để thu thập, xử lý và sử dụng dữ liệu một cách hợp lý để đảm bảo rằng các giải pháp AI mang lại lợi ích tối đa cho doanh nghiệp.
4. Ví dụ về việc sử dụng dữ liệu và AI trong doanh nghiệp
Nhiều tổ chức đã phát hiện ra sức mạnh của phân tích dữ liệu lớn được tăng cường bằng máy học và đang tận dụng sự kết hợp này theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ như:
Netflix sử dụng thuật toán máy học để hiểu rõ về từng người dùng. Cung cấp đề xuất được cá nhân hóa hơn, điều này giữ chân người dùng trên nền tảng của họ lâu hơn và tạo ra trải nghiệm khách hàng tổng thể tích cực.
Google sử dụng máy học nhằm cung cấp cho người dùng trải nghiệm cá nhân hóa và có giá trị cao. Họ đang sử dụng công nghệ máy học trong nhiều sản phẩm khác nhau. Bao gồm cung cấp văn bản tiên đoán trong email, chỉ đường đến một địa điểm được chỉ định, gợi ý nội dung trùng khớp với yêu cầu tìm kiếm,...
Starbucks đang sử dụng sức mạnh của Big data, AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp email được cá nhân hóa bằng cách sử dụng dữ liệu từ giao dịch mua trước đây của khách hàng.
TPBank đã triển khai công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào kênh ngân hàng tự động LiveBank của mình, giúp tăng tính bảo mật và thuận tiện cho khách hàng. Ứng dụng AI này có khả năng phân tích 128 tiêu chí để xác định một người trong số hàng triệu người tiêu dùng mà không cần giấy tờ tùy thân.
Còn VietinBank sử dụng các ki-ốt nhận dạng FaceID để nhận dạng người tiêu dùng, giúp tiết kiệm 30% thời gian xử lý các giao dịch.
Nhiều ngân hàng lớn tại Việt Nam, bao gồm: VPBank, Techcombank, VIB và ACB, đã ứng dụng AI cho nhiều mục đích khác nhau như quản lý tài sản, bảo mật và chống gian lận cũng như sử dụng chatbot để hỗ trợ khách hàng.
VinBigData (thuộc Vingroup) gần đây giới thiệu trợ lý ảo Vivi ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trên các mẫu xe điện VinFast. Trợ lý ảo này được đại diện VinBigData khẳng định là sản phẩm tâm đắc do chính tay người Việt làm ra để phục vụ cho người Việt. Điểm đặc biệt của công nghệ AI trên ViVi là khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trợ lý này hiểu được 98% tiếng Việt (nhóm từ phổ thông), phân biệt và hiểu được giọng vùng miền, bóc tách được những yêu cầu, ý định của người dùng.
Sản phẩm ứng dụng AI hỗ trợ người lái xe thực hiện nhiều tác vụ rảnh tay khi đang di chuyển như điều khiển xe thông minh, điều hướng - dẫn đường, gọi điện - nhắn tin, âm nhạc - radio... Bên cạnh đó, trợ lý ảo còn có khả năng đối đáp với người lái trong nhiều ngữ cảnh khác nhau
Việc sử dụng AI có thể đối mặt với vấn đề liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, đặc biệt là khi AI được sử dụng để thu thập và phân tích thông tin cá nhân của người dùng mà không có sự đồng ý của họ.
AI có thể tạo ra quyết định tự động dựa trên dữ liệu, tuy nhiên, nó có thể gây ra những hậu quả không mong muốn hoặc không công bằng nếu không được kiểm soát cẩn thận. Điều này đặt ra câu hỏi về trách nhiệm đạo đức của những người phát triển và người sử dụng AI.
Khả năng gây thất nghiệp: Một trong những thách thức lớn nhất của việc sử dụng AI là khả năng thay thế các công việc truyền thống và gây ra thất nghiệp. Một số ngành nghề có thể bị ảnh hưởng mạnh bởi sự tự động hóa và thông minh hóa từ AI.
Sự phát triển của AI có thể tạo ra hoặc gia tăng bất bình đẳng xã hội, khiến cho những người có kỹ năng và tài nguyên phong phú hơn càng trở nên giàu có và mạnh mẽ hơn trong khi những người thiếu kỹ năng có thể bị đào thải hoặc không có cơ hội phát triển.
AI có thể tạo ra các mô hình phức tạp khó hiểu, gây khó khăn trong việc giải thích lý do một quyết định cụ thể được đưa ra. Điều này đặt ra câu hỏi về tính minh bạch và khả năng giải thích được của các hệ thống AI.
Những thách thức này yêu cầu cộng đồng AI và các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ phải làm việc cùng nhau để tạo ra các giải pháp và chính sách phù hợp để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách đạo đức, minh bạch và công bằng.
AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu để học và phát triển. Tuy nhiên, nếu dữ liệu không được biểu đồ hóa đúng cách hoặc chứa các thiên lệch, có thể dẫn đến kết quả không chính xác hoặc các quyết định không thích hợp.
Sử dụng thuật toán học máy cho dữ liệu lớn là một bước phát triển hợp lý cho công ty nào đang tìm cách tối đa hóa tiềm năng của dữ liệu lớn. Bài viết trên đã phân tích cụ thể tầm quan trọng cũng như việc ứng dụng khối dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để giải quyết những bài toán trong doanh nghiệp. Hy vọng sẽ cung cấp những thông tin bổ ích cho các bạn.
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo dần đóng một vai trò tất yếu trong doanh nghiệp. Nó giúp cho giải quyết được các bài toán của doanh nghiệp. Bài viết này sẽ phân tích cụ thể về tầm quan trọng của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Gross margin là chỉ số quan trọng giúp nhà đầu tư hiểu thêm về mức độ tăng trưởng doanh thu, lợi nhuận trong doanh nghiệp. Nếu biết công thức tính và hiểu ý nghĩa gross margin là gì, bạn sẽ có thêm nhiều thông tin về tình hình hoạt động doanh nghiệp. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cho bạn đầy đủ thông tin về Gross margin.
Trong kỷ nguyên Big Data hiện nay, các doanh nghiệp luôn chú trọng ứng dụng Big Data để cạnh tranh và phát triển. Vậy khi triển khai và lưu trữ Big Data doanh nghiệp sẽ gặp phải những vấn đề nào? Bài viết dưới đây sẽ cung cấp những thông tin về vấn đề này.
Sự khác biệt giữa công nghệ thông tin và chuyển đổi số là một chủ đề rất quan trọng và đầy thú vị trong thời đại hiện nay. Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, việc hiểu rõ sự tương quan và đặc điểm riêng biệt của hai khái niệm này không chỉ giúp chúng ta nắm bắt được bức tranh toàn diện về sự phát triển công nghệ mà còn hỗ trợ trong việc xác định chiến lược kinh doanh và sự tiến bộ của xã hội.
IoT và Big Data đã thu hút sự chú ý trong cộng đồng công nghệ trong một thời gian dài và là một yếu tố không thể thiếu. Mặc dù Internet of Things và Big Data đã phát triển độc lập, nhưng trong thời đại Cách mạng Công nghiệp 4.0, chúng đã trở thành những yếu tố tương quan với nhau. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách IoT và Big Data hoạt động cùng nhau và làm thế nào các tổ chức có thể hưởng lợi bằng cách sử dụng chúng đồng thời. Trước khi đi vào chi tiết, hãy cùng nhau tìm hiểu tổ
Trong bối cảnh nền kinh tế số ngày càng phát triển và sự bùng nổ của các dịch vụ tài chính trực tuyến, việc nghiên cứu và áp dụng các giải pháp công nghệ trong lĩnh vực này trở thành một xu hướng không thể phủ nhận. Tuy nhiên, để khai thác hết tiềm năng của Fintech và đồng thời đối mặt với những thách thức, Việt Nam cần phải xem xét kỹ lưỡng thực trạng hiện tại và đề xuất các giải pháp phát triển phù hợp. Bài viết dưới đây sẽ đi sâu vào thực trạng và giải pháp phát triển công nghệ tài chính tại
Trong quản lý chiến lược, Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được áp dụng để cải thiện quá trình ra quyết định, dự đoán xu hướng thị trường, tối ưu hóa quy trình, và tăng cường hiệu quả kinh doanh. Bài viết dưới đây sẽ đưa ra những lợi ích và thách thức của doanh nghiệp khi áp dụng AI trong quản lý chiến lược.
Chuyển đổi số đã tác động mạnh mẽ đến nhiều lĩnh vực, ngành hàng khác nhau. Hãy cùng tìm hiểu về chuyển đổi số và sự thành công của chuyển đổi số trong các lĩnh vực nhé!
.jpg)
Báo cáo tài chính là phương tiện phổ biến nhất để theo dõi tình hình hiện tại của một doanh nghiệp. Sự minh bạch và rõ ràng là điều quan trọng nhất trong báo cáo tài chính. Tuy nhiên, có những người lại áp dụng nhiều chiêu trò gian lận trong báo cáo này để biến tình hình tài chính của doanh nghiệp trở nên tích cực hoặc tiêu cực hơn. Vì vậy, trong bài viết ngày hôm nay, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về một số những chiêu trò giúp phát hiện gian lận báo cáo tài chính nhé.
BCTC được áp dụng cho mọi loại hình doanh nghiệp hợp pháp hoạt động tại Việt Nam. Các doanh nghiệp phải thực hiện nghĩa vụ lập và nộp BCTC một cách trung thực, chính xác và đúng thời hạn theo quy định của pháp luật về kế toán và thống kê. Vậy nguồn số liệu để lập báo cáo tài chính từ đâu? Để hiểu rõ hơn về vấn đề này, mời bạn đọc cùng theo dõi bài viết dưới đây.
Báo cáo tài chính là văn bản quan trọng phản ánh tình hình kết quả cũng như tình trạng kinh doanh của doanh nghiệp trong suốt một năm hoạt động tài chính. Tuy nhiên, trong quá trình làm báo cáo tài chính, kế toán vẫn mắc một số lỗi sai phổ biến
Báo cáo lưu chuyển tiền tệ đóng vai trò quan trọng trong báo cáo tài chính mà bất cứ doanh nghiệp nào cũng không thể bỏ qua. Hãy cùng khám phá bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về báo cáo lưu chuyển tiền tệ là gì? phương pháp, ý nghĩa và cách đọc báo cáo lưu chuyển tiền tệ nhé.
Bảng cân đối kế toán là một trong những báo cáo tài chính quan trọng của doanh nghiệp, cho biết tình hình tài chính của doanh nghiệp tại một thời điểm đầu kỳ hoặc cuối kỳ. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp thông tin đầy đủ nhất về bảng cân đối kế toán.
Một số người có thể đã nghe đến từ kaizen nhưng không chắc nó là gì. Phương pháp Kaizen có thể mang lại lợi ích gì cho công ty và cách thức triển khai nó?Trong bài viết này, chúng tôi sẽ trả lời tất cả các câu hỏi được liệt kê dưới đây.
Trong bối cảnh ngày nay, việc đặt ra và quản lý các chỉ tiêu đóng một vai trò quan trọng trong việc đo lường và đánh giá hiệu suất của các tổ chức và doanh nghiệp. Có nhiều phương pháp giao chỉ tiêu hiện nay, mỗi phương pháp mang lại những ưu điểm và nhược điểm riêng. Bài viết này sẽ so sánh chi tiết các phương pháp này, đưa ra cái nhìn toàn diện về cách chúng ảnh hưởng đến quá trình quản lý và phát triển của doanh nghiệp.
Thẻ Điểm Cân Bằng (BSC) đóng vai trò quan trọng trong quản trị, được các nhà lãnh đạo áp dụng để cụ thể hóa và thực hiện ước mơ của mình. Để hiểu rõ hơn về BSC là gì và ứng dụng của thẻ điểm cân bằng ra sao? Hãy cùng chúng tôi khám phá thông tin chi tiết qua bài viết sau.
ESOP trở thành một khái niệm quan trọng và độc đáo, làm thay đổi cách doanh nghiệp quản lý và tạo động lực cho nhân sự. Trong bối cảnh đó, việc hiểu rõ về ESOP không chỉ là một ưu thế mà còn là chìa khóa quan trọng cho sự thành công của một tổ chức. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cái nhìn chi tiết về ESOP, hãy cùng theo dõi nhé !
Trong bối cảnh này, việc xây dựng một khung năng lực hiệu quả là chìa khóa để đảm bảo quá trình đánh giá diễn ra một cách toàn diện và hợp nhất. Trong bài viết hôm nay, chúng tôi sẽ gửi đến bạn chi tiết về đánh giá năng lực nhân viên và cách xây dựng khung năng lực hiệu quả.
Cấp bậc lương đóng một vai trò quan trọng trong mỗi tổ chức và doanh nghiệp, đảm bảo sự minh bạch và rõ ràng trong cơ chế lương thưởng từ đó tạo điều kiện cho sự cạnh tranh trong nơi làm việc, thúc đẩy người lao động liên tục nỗ lực và đổi mới trong công việc của họ. Vậy cấp bậc lương là gì? Cách xây dựng thang bậc lương ra sao? Câu trả lời sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây.
Bất kỳ doanh nghiệp nào muốn tổng kết tình hình hoạt động kinh doanh của mình cũng cần lập ra một báo cáo kết quả kinh doanh, đây sẽ là công cụ phản ánh trực tiếp liệu trong kỳ kinh doanh vừa rồi doanh nghiệp có hoạt động hiệu quả hay không. Theo dõi bài viết dưới đây để hiểu cách đọc và phân tích một báo cáo kết quả kinh doanh.
