IoT – Internet vạn vật là gì?
Internet of Things (IoT) hay còn gọi là Internet vạn vật là một khía cạnh của thế giới mới nơi từ đồ vật đến con người được trang bị một định danh riêng và có khả năng truyền tải thông tin, dữ liệu qua một mạng lưới duy nhất mà không cần sự tương tác trực tiếp giữa con người hoặc máy tính. Hiểu đơn giản đó là sự kết hợp của các thiết bị có khả năng kết nối với nhau, với Internet và với thế giới xung quanh để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Các ví dụ thực tiễn trên thị trường hiện nay bao gồm nhà thông minh có các tính năng như kiểm soát và tự động bật tắt đèn, hệ thống điều hòa không khí, máy giặt, máy sấy, máy lọc không khí, lò nướng, hoặc tủ lạnh/tủ đông được kết nối Wi-Fi để có thể được điều khiển từ xa. Ngoài ra, còn có các dự án đô thị thông minh khác.
Big Data – Dữ liệu lớn là gì?
Một sự hiểu lầm phổ biến về Big Data là coi nó là dữ liệu có kích thước lớn. Sự khác biệt duy nhất giữa dữ liệu lớn và dữ liệu có kích thước lớn và đa dạng đó là công nghệ được sử dụng để xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng.
Hiểu đơn giản Big Data mô tả các tập hợp thông tin vô cùng lớn. Ước tính hiện nay có hơn 44 zettabyte (tương đương 352 nghìn tỷ GB) dữ liệu bao trùm vũ trụ kỹ thuật số, với hầu hết dữ liệu này được tạo ra trong hai năm qua thông qua Internet vạn vật. Với khoảng 1.145 nghìn tỷ MB thông tin được tạo ra mỗi ngày, các doanh nghiệp và tổ chức khác đang khám phá trong những ngân hàng dữ liệu để tạo ra các hiểu biết sâu sắc có thể thực thi sẽ định hình tương lai.
Ví dụ các dịch vụ phát trực tuyến video như Netflix và Amazon Prime thu thập dữ liệu về các mẫu phát trực tuyến của bạn và đề xuất các tiêu đề tương tự cho việc xem trong tương lai. Ở các nơi khác, các nhà bán lẻ trực tuyến thường sử dụng lịch sử tìm kiếm và việc sử dụng liên kết để điều chỉnh quảng cáo biểu ngữ trên web để hiển thị quảng cáo dựa trên sở thích cá nhân của bạn.
Dữ liệu được tạo ra từ IoT có thể được coi như một trong những dòng sông chảy vào đại dương dữ liệu lớn và không thể phủ nhận rằng dữ liệu từ IoT là dòng sông lớn nhất và dài nhất trong số chúng. Bộ sưu tập khổng lồ của các thiết bị IoT - ước tính có khoảng 35,82 tỷ thiết bị trên toàn cầu - chủ yếu đóng góp vào lượng lớn dữ liệu được thu thập.
IoT cung cấp kết nối Internet giữa các thiết bị để tạo ra một môi trường thông minh, khiến cho các máy móc trở nên thông minh đủ để thực hiện phân tích và xử lý các luồng dữ liệu theo thời gian thực mà không gặp bất kỳ sự chậm trễ nào, từ đó giúp trong việc đưa ra các quyết định kiểm soát một cách hiệu quả.
Trong khi đó, Big Data thường có một độ trễ giữa thời điểm thu thập dữ liệu và thời điểm xử lý dữ liệu. Mục tiêu chính của Big Data là để con người có thể phân tích tập hợp dữ liệu lớn đó, từ đó dẫn đến các quyết định và hành động kinh doanh chiến lược hơn.
Big Data và IoT là hai ý tưởng khác nhau, nhưng điều đó không có nghĩa là chúng không có cùng mục đích sử dụng theo nhiều cách. Cả hai đều chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết hữu hình, có nghĩa là nhiều ứng dụng có thể sử dụng cả hai để mang lại kết quả tốt hơn.
Một ví dụ minh họa cho việc IoT hoạt động thành công cùng với phân tích Big Data đến từ thị trường năng lượng: Năm 2019, công ty khí đốt Nhật Bản NICIGAS đã lắp đặt các cảm biến IoT vào 850.000 đồng hồ đo khí đốt trên khắp đất nước. Các cảm biến này ghi lại và truyền dữ liệu sử dụng và sự kiện có thể được sử dụng để dự đoán lượng khí gas còn lại trong một hộ gia đình hoặc bảo vệ van trong trường hợp động đất.
Ứng dụng kết hợp big data và Internet vạn vật cùng nhau
Dữ liệu này giúp NICIGAS hiểu rõ hơn về nhu cầu đối với sản phẩm của họ và sử dụng các kênh phân phối và hậu cần của họ hiệu quả hơn. Sự kết hợp giữa thông tin chi tiết ngay lập tức của IoT và phân tích Big Data này dẫn đến tệp khách hàng hài lòng hơn, cải thiện hiệu quả và sử dụng tốt hơn các nguồn tài nguyên môi trường và doanh nghiệp.
Áp dụng bổ sung giữa dữ liệu lớn và IoT có thể hữu ích cho doanh nghiệp để:
Nghiên cứu
Tiết lộ xu hướng
Tìm các mẫu không nhìn thấy
Tìm mối tương quan ẩn
Tiết lộ thông tin mới …
Do đó, các công ty có thể hưởng lợi từ việc phân tích một lượng lớn Big Data được tạo ra từ Internet vạn vật và quản lý chúng để xác định cách chúng ảnh hưởng đến doanh nghiệp của mình. Mọi phân khúc doanh nghiệp và ngành công nghiệp đều có thể đạt được một số lợi ích.
Sự hội tụ của IoT và Big Data có thể cung cấp các cơ hội và ứng dụng mới trong tất cả các lĩnh vực, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất, giúp tạo nên các giải pháp nhà máy thông minh trong thời kỳ công nghiệp 4.0 và cải tiến hiệu quả sản xuất của nhà máy.
Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến một thời kỳ phát triển công nghệ phi thường, với sự xuất hiện của những đổi mới công nghệ không chỉ làm thay đổi các ngành công nghiệp và cấu trúc xã hội mà còn quyết định vai trò sống còn của nguồn nhân lực chất lượng cao.
Internet of Things (IoT) mang lại câu chuyện về một mạng lưới kết nối khổng lồ đang "xâm chiếm" đời sống toàn cầu theo cấp số nhân. Thống kê mới nhất từ IoT Analytics (tháng 5-2023) cho thấy số lượng thiết bị kết nối IoT trên toàn cầu hiện nay đã lên đến 16,7 tỉ và dự kiến đến năm 2027, con số này có thể sẽ lên đến hơn 29 tỷ thiết bị.
Dự đoán tiềm năng phát triển của IoT và Big Data
IoT cho phép tự động hóa và kiểm soát từ xa hoàn toàn, từ thiết bị gia dụng đến máy móc công nghiệp; đồng thời cung cấp dữ liệu thời gian thực về hành vi người dùng, trạng thái máy móc và môi trường, là nguồn thông tin quý giá cho việc phân tích và tối ưu hóa trong đa lĩnh vực.
Nếu IoT kể câu chuyện về kết nối không biên giới, thì Big Data lại được xem như một tài sản quan trọng, tác động sâu rộng vào hoạt động kinh doanh và sản xuất của doanh nghiệp thông qua khả năng thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu không cấu trúc và cấu trúc để hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và bản thân doanh nghiệp.
Khi kết hợp cùng nhau IoT và Big Data hứa hẹn tạo nên một hệ sinh thái công nghệ mạnh mẽ trong việc tự động hóa, hiểu biết và quyết định, đó là cơ sở cho sự phát triển nhanh chóng của kinh tế số và xã hội thông minh.
Trên đây là các thông tin giải đáp của chúng tôi về Big Data và IoT. Trong quá trình tìm hiểu, nếu cần hỏi thêm về bất kỳ điều gì vui lòng liên hệ với chúng tôi để được giải đáp
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo dần đóng một vai trò tất yếu trong doanh nghiệp. Nó giúp cho giải quyết được các bài toán của doanh nghiệp. Bài viết này sẽ phân tích cụ thể về tầm quan trọng của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Gross margin là chỉ số quan trọng giúp nhà đầu tư hiểu thêm về mức độ tăng trưởng doanh thu, lợi nhuận trong doanh nghiệp. Nếu biết công thức tính và hiểu ý nghĩa gross margin là gì, bạn sẽ có thêm nhiều thông tin về tình hình hoạt động doanh nghiệp. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cho bạn đầy đủ thông tin về Gross margin.
Trong kỷ nguyên Big Data hiện nay, các doanh nghiệp luôn chú trọng ứng dụng Big Data để cạnh tranh và phát triển. Vậy khi triển khai và lưu trữ Big Data doanh nghiệp sẽ gặp phải những vấn đề nào? Bài viết dưới đây sẽ cung cấp những thông tin về vấn đề này.
Sự khác biệt giữa công nghệ thông tin và chuyển đổi số là một chủ đề rất quan trọng và đầy thú vị trong thời đại hiện nay. Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, việc hiểu rõ sự tương quan và đặc điểm riêng biệt của hai khái niệm này không chỉ giúp chúng ta nắm bắt được bức tranh toàn diện về sự phát triển công nghệ mà còn hỗ trợ trong việc xác định chiến lược kinh doanh và sự tiến bộ của xã hội.
IoT và Big Data đã thu hút sự chú ý trong cộng đồng công nghệ trong một thời gian dài và là một yếu tố không thể thiếu. Mặc dù Internet of Things và Big Data đã phát triển độc lập, nhưng trong thời đại Cách mạng Công nghiệp 4.0, chúng đã trở thành những yếu tố tương quan với nhau. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách IoT và Big Data hoạt động cùng nhau và làm thế nào các tổ chức có thể hưởng lợi bằng cách sử dụng chúng đồng thời. Trước khi đi vào chi tiết, hãy cùng nhau tìm hiểu tổ
Trong bối cảnh nền kinh tế số ngày càng phát triển và sự bùng nổ của các dịch vụ tài chính trực tuyến, việc nghiên cứu và áp dụng các giải pháp công nghệ trong lĩnh vực này trở thành một xu hướng không thể phủ nhận. Tuy nhiên, để khai thác hết tiềm năng của Fintech và đồng thời đối mặt với những thách thức, Việt Nam cần phải xem xét kỹ lưỡng thực trạng hiện tại và đề xuất các giải pháp phát triển phù hợp. Bài viết dưới đây sẽ đi sâu vào thực trạng và giải pháp phát triển công nghệ tài chính tại
Trong quản lý chiến lược, Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được áp dụng để cải thiện quá trình ra quyết định, dự đoán xu hướng thị trường, tối ưu hóa quy trình, và tăng cường hiệu quả kinh doanh. Bài viết dưới đây sẽ đưa ra những lợi ích và thách thức của doanh nghiệp khi áp dụng AI trong quản lý chiến lược.
Chuyển đổi số đã tác động mạnh mẽ đến nhiều lĩnh vực, ngành hàng khác nhau. Hãy cùng tìm hiểu về chuyển đổi số và sự thành công của chuyển đổi số trong các lĩnh vực nhé!
.jpg)
Báo cáo tài chính là phương tiện phổ biến nhất để theo dõi tình hình hiện tại của một doanh nghiệp. Sự minh bạch và rõ ràng là điều quan trọng nhất trong báo cáo tài chính. Tuy nhiên, có những người lại áp dụng nhiều chiêu trò gian lận trong báo cáo này để biến tình hình tài chính của doanh nghiệp trở nên tích cực hoặc tiêu cực hơn. Vì vậy, trong bài viết ngày hôm nay, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về một số những chiêu trò giúp phát hiện gian lận báo cáo tài chính nhé.
BCTC được áp dụng cho mọi loại hình doanh nghiệp hợp pháp hoạt động tại Việt Nam. Các doanh nghiệp phải thực hiện nghĩa vụ lập và nộp BCTC một cách trung thực, chính xác và đúng thời hạn theo quy định của pháp luật về kế toán và thống kê. Vậy nguồn số liệu để lập báo cáo tài chính từ đâu? Để hiểu rõ hơn về vấn đề này, mời bạn đọc cùng theo dõi bài viết dưới đây.
Báo cáo tài chính là văn bản quan trọng phản ánh tình hình kết quả cũng như tình trạng kinh doanh của doanh nghiệp trong suốt một năm hoạt động tài chính. Tuy nhiên, trong quá trình làm báo cáo tài chính, kế toán vẫn mắc một số lỗi sai phổ biến
Báo cáo lưu chuyển tiền tệ đóng vai trò quan trọng trong báo cáo tài chính mà bất cứ doanh nghiệp nào cũng không thể bỏ qua. Hãy cùng khám phá bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về báo cáo lưu chuyển tiền tệ là gì? phương pháp, ý nghĩa và cách đọc báo cáo lưu chuyển tiền tệ nhé.
Bảng cân đối kế toán là một trong những báo cáo tài chính quan trọng của doanh nghiệp, cho biết tình hình tài chính của doanh nghiệp tại một thời điểm đầu kỳ hoặc cuối kỳ. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp thông tin đầy đủ nhất về bảng cân đối kế toán.
Một số người có thể đã nghe đến từ kaizen nhưng không chắc nó là gì. Phương pháp Kaizen có thể mang lại lợi ích gì cho công ty và cách thức triển khai nó?Trong bài viết này, chúng tôi sẽ trả lời tất cả các câu hỏi được liệt kê dưới đây.
Trong bối cảnh ngày nay, việc đặt ra và quản lý các chỉ tiêu đóng một vai trò quan trọng trong việc đo lường và đánh giá hiệu suất của các tổ chức và doanh nghiệp. Có nhiều phương pháp giao chỉ tiêu hiện nay, mỗi phương pháp mang lại những ưu điểm và nhược điểm riêng. Bài viết này sẽ so sánh chi tiết các phương pháp này, đưa ra cái nhìn toàn diện về cách chúng ảnh hưởng đến quá trình quản lý và phát triển của doanh nghiệp.
Thẻ Điểm Cân Bằng (BSC) đóng vai trò quan trọng trong quản trị, được các nhà lãnh đạo áp dụng để cụ thể hóa và thực hiện ước mơ của mình. Để hiểu rõ hơn về BSC là gì và ứng dụng của thẻ điểm cân bằng ra sao? Hãy cùng chúng tôi khám phá thông tin chi tiết qua bài viết sau.
ESOP trở thành một khái niệm quan trọng và độc đáo, làm thay đổi cách doanh nghiệp quản lý và tạo động lực cho nhân sự. Trong bối cảnh đó, việc hiểu rõ về ESOP không chỉ là một ưu thế mà còn là chìa khóa quan trọng cho sự thành công của một tổ chức. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cái nhìn chi tiết về ESOP, hãy cùng theo dõi nhé !
Trong bối cảnh này, việc xây dựng một khung năng lực hiệu quả là chìa khóa để đảm bảo quá trình đánh giá diễn ra một cách toàn diện và hợp nhất. Trong bài viết hôm nay, chúng tôi sẽ gửi đến bạn chi tiết về đánh giá năng lực nhân viên và cách xây dựng khung năng lực hiệu quả.
Cấp bậc lương đóng một vai trò quan trọng trong mỗi tổ chức và doanh nghiệp, đảm bảo sự minh bạch và rõ ràng trong cơ chế lương thưởng từ đó tạo điều kiện cho sự cạnh tranh trong nơi làm việc, thúc đẩy người lao động liên tục nỗ lực và đổi mới trong công việc của họ. Vậy cấp bậc lương là gì? Cách xây dựng thang bậc lương ra sao? Câu trả lời sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây.
Bất kỳ doanh nghiệp nào muốn tổng kết tình hình hoạt động kinh doanh của mình cũng cần lập ra một báo cáo kết quả kinh doanh, đây sẽ là công cụ phản ánh trực tiếp liệu trong kỳ kinh doanh vừa rồi doanh nghiệp có hoạt động hiệu quả hay không. Theo dõi bài viết dưới đây để hiểu cách đọc và phân tích một báo cáo kết quả kinh doanh.
